Image : Schirn Kunsthalle Frankfurt, Frankfurt am Main
La Schirn Kunsthalle Frankfurt a publié un nouvel essai qui examine la manière dont l’intelligence artificielle générative reproduit des conceptions du genre, de l’identité et de l’appartenance, tout en amplifiant les normes inscrites dans ses données d’entraînement. Intitulé « Hypersichtbar? Queerness im Zeitalter generativer KI », l’article paraît dans le Schirn Mag de l’institution le 26 juin 2026 et présente la queerness à la fois comme une critique de la visibilité algorithmique et comme une remise en question des catégories imposées par les systèmes d’apprentissage automatique.
Écrit par Michael Klipphahn-Karge, l’essai soutient que les systèmes génératifs ne se contentent pas de créer de nouveaux textes, images, vidéos ou sons. Ils recombinent plutôt des données existantes en fonction de probabilités statistiques, ce qui signifie qu’ils sont façonnés par des archives numérisées qui contiennent déjà des exclusions et des hiérarchies. En ce sens, le texte rapproche la critique queer de la critique féministe, en soulignant que ce qui se présente comme un processus technique neutre repose sur des ensembles de données et des infrastructures marqués par les normes sociales dominantes. L’article montre clairement qu’il ne s’agit pas seulement d’une question de représentation, mais aussi de la manière dont les systèmes numériques classent les corps, étiquettent les identités et définissent ce qui est considéré comme normal.
L’essai approfondit ce point en analysant la manière dont les générateurs d’images populaires ont longtemps été entraînés principalement sur des images de personnes blanches, cisgenres et valides, laissant les corps queer, trans, handicapés et non blancs sous-représentés. Il relève que certaines entreprises technologiques ont tenté de remédier à cette situation par des stratégies de diversité, mais avertit que ces efforts peuvent transformer la queerness en style consommable. Selon l’article, les prompts peuvent produire une imagerie standardisée du mode de vie qui associe l’identité queer à des codes visuels urbains, à la mode et souvent blancs, tandis que la noirité peut être rendue au moyen de marqueurs stéréotypés. Il en résulte, affirme l’essai, une forme de visibilité algorithmique qui demeure liée à une lisibilité visuelle étroite.
L’article met également ces questions en relation avec les usages politiques des images générées par l’IA. Il indique que les mouvements autoritaires et antidémocratiques diffusent de plus en plus des images synthétiques dans les fils des réseaux sociaux et au moyen de systèmes automatisés de génération d’images, afin de stabiliser des conceptions unidimensionnelles du genre, des corps et de l’appartenance nationale. Dans ce contexte, l’essai décrit les images générées par l’IA comme des outils susceptibles de naturaliser les rôles de genre hétéronormatifs, les présupposés liés à l’identité blanche et les modèles familiaux normatifs, tout en occultant les vies queer et les inégalités sociales plus larges. Plutôt que de considérer la visibilité comme un bien incontestable, le texte suggère que, pour les groupes marginalisés, être trop lisibles par les systèmes numériques peut en soi devenir dangereux.
Une autre section s’intéresse à la classification automatisée du genre et à la reconnaissance biométrique, en soulignant que les systèmes d’identification numériques reposent souvent sur des labels et des catégories standardisés. L’essai cite des exemples d’erreurs et de biais algorithmiques, notamment des systèmes qui ne parviennent pas à reconnaître les peaux noires ou qui identifient plus fréquemment à tort des personnes noires dans des contextes de surveillance. Il rappelle également les racines historiques de certaines de ces bases de données dans des archives étatiques telles que les photographies judiciaires et les dossiers pénitentiaires. Dans ce cadre, l’article soutient que les systèmes d’apprentissage automatique ne se contentent pas de refléter les biais existants : ils peuvent les intensifier.
La publication de la Schirn s’inscrit dans une réflexion éditoriale plus large menée en juillet 2026 sur l’art, la culture et l’IA. La newsletter de l’institution invite également ses lecteurs à découvrir un entretien avec Hito Steyerl consacré à « The World Through AI » ainsi qu’un quiz sur les images générées par l’IA, mais l’essai de critique queer constitue une contribution distincte dans la rubrique consacrée au débat du magazine. En mettant au premier plan la relation instable entre visibilité, normativité et classification, l’article demande ce que signifie le fait que les systèmes numériques attribuent d’emblée un genre, une identité et une appartenance.
